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内容方向

#STAROps#ROS#数字员工#可观测性

从部署上线到运维优化——STAROps 与 ROS Agent 的资源运维自动化实践

STAROps 数字员工提供统一运维对话入口，ROS Agent 负责资源规划、模板生成与校验、费用评估和授权后执行。两者从部署上线、数据接入到告警恢复串成一条链路，运维从多控制台切换变成说清需求、关键节点确认。

CnOps2026-10-26

#SLS#数据隐私#GDPR#车联网

车企数据隐私保护必修课：如何用 SLS mask 守住日志中的敏感信息

本文介绍了车企如何利用阿里云 SLS 的 mask 函数，对车联网及智能座舱日志中的敏感信息进行脱敏处理，以兼顾隐私合规与业务可用性。

CNOps2026-10-25

#AgentRSI#SLS#SessionStore#执行轨迹

Agent 自进化的数据底座：阿里云 SLS Session Store

用标准轨迹连接执行、评估与迭代改进，为 Agent 自进化持续积累数据。

CNOps2026-10-20

#AgentLoop#Dify#Agent#风险审计

AgentLoop 审计：如何让企业级 Dify 应用的风险看得见、查得清

本文介绍阿里云智能体审计平台（AgentLoop）帮助企业发现人工智能应用平台Dify 的风险：追踪模型与工具调用，识别信息泄露、恶意指令和越权操作，并通过自定义规则持续审计、定位原因、推动整改。

CNOps2026-10-15

#SLS#可观测#AgentSkills#智能排障

用自然语言驾驭日志：阿里云 SLS Agent Skills 实践指南

SLS 推出 8个 Agent Skills，覆盖日志全生命周期。用户用自然语言描述目标，Agent 即可自动完成采集、索引、查询、告警与可视化等任务，大幅减少手动配置。配合 CLI 日均超 110 万次请求验证，SLS 正成为 AI First、Agent Native 的可观测平台，让数据与工具被 Agent 自然调用，释放智能运维潜力。

CNOps2026-10-14

#STAROps#AgenticOps#智能运维#运维闭环

阿里云 STAROps 全新升级，让 AI 持续推进问题闭环解决

阿里云发布全域智能运维平台 STAROps 全新能力，构建 Agentic Ops 闭环，通过构建统一的运维上下文、跨域诊断与根因定位以及持续闭环处置让 AI 从“给出答案”进阶为“关闭问题”。推动运维从被动响应转向 Agent 自主守护、人做关键决策的新模式。

CNOps2026-10-13

#RUM#STAROps#前端排障#全链路可观测

STAROps 前端排障实战：从 React 报错到源码定位与修复验证

文章以 React 电商应用故障为例，展示如何借助 RUM 与 STAROps 完成前端问题闭环：通过 JS 堆栈、React 组件堆栈和 SourceMap，定位折扣空值导致的 toFixed 报错及受影响页面；修复后再用加购、支付事件验证业务恢复，并通过 Mission 持续监控后续版本的错误与性能。

CNOps2026-10-14

#AgenticOps#语义建模#OpenTelemetry#LoongSuite

云栖实录｜面向 AgenticOps 的开源建设：采集标准化、统一语义建模与能力评测

AgenticOps 进生产需跨越采集、理解、验证三道墙。阿里云开源 LoongSuite/OBI 实现全栈标准化采集，UModel 构建可信赖调查上下文，BRiSE 打造可复现评测基准。三者构成社区共建的工程底座，让 Agent 在真实环境中事实可采、故障可读、能力可验，推动智能运维从 Demo 走向稳定生产。

CNOps2026-10-13

#云监控#可观测性#UModel#Agent

云栖实录｜云监控 2.0 让 Agent 看懂系统，也能看懂 Agent

云监控 2.0 全新升级 Agentic Observability，实现“让 Agent 看懂系统”与“看懂 Agent ”双向闭环。通过全栈多云接入、数据治理 Pipeline、UModel 统一语义及 Skill/CLI/MCP 三大入口，为Agent 供给可信事实；同时打通 AI 五层全栈观测，让 Agent 轨迹、成本与质量可解释、可下钻。以统一底座构建人机可信地基，加速 Agent 自进化。

CNOps2026-10-13